25166: تئوری آشکارسازی
نام درس: تئوری آشکارسازی (Detection Theory)
شماره درس: 25166
پیشنیاز(ها): 25181 (فرایندهای تصادفی)
همنیاز(ها): -
تعداد واحد: 3
مقطع: کارشناسی ارشد
آخرین ویرایش: پاییز 1391
توضیحات:
سرفصلها:
مراجع:
شماره درس: 25166
پیشنیاز(ها): 25181 (فرایندهای تصادفی)
همنیاز(ها): -
تعداد واحد: 3
مقطع: کارشناسی ارشد
آخرین ویرایش: پاییز 1391
توضیحات:
هدف این درس آشنانمودن دانشجویان با اصول تئوری آشکارسازی با تکیه بر سیگنالهای زمان گسسته است.
سرفصلها:
- اصول آزمون فرضیه
- آزمون فرضیه MAP، ML و بیز، آزمون فرضیه minimax، آزمون فرضیه نیمن پیرسون، خواص ROC، آزمون فرضیه مرکب، ALR، UMP، قضیه کارلین روبین، تخمین ML، GLR، LOD
- آشکارسازی سیگنال در زمان گسسته
- آشکارسازی سیگنال کاملاً معلوم، تبدیل کار هونن لوو، تجزیه کالسکی، جذر ماتریس، طراحی سیگنال، حالت M فرضیهای، فیلتر منطبق ترکیبی، آشکارسازی سیگنال با پارامتر تصادفی، UMPI، آماره مکفی، تغییرناپذیری، آشکارسازی سیگنال تصادفی، تخمینگر همبستگییاب، تخمین ls، LOD، محاسبه عملکرد روشهای آشکارسازی، کرانه چرنیوف، کرانه باتاکاریا، آشکارسازی ترتیبی، تقریب Wald، اتحاد Wald، آشکارسازی پایور (robust)، آشکارسازی ناپارامتری
مراجع:
- H. V. Poor, An Introduction to Signal Detection and Estimation, Springer-Verlag, 1994
- H. L. Van Trees, Detection, Estimation and Modulation Theory, Part I, Wiley, 1968
- L. L. Scharf, Statistical Signal Processing, Detection, Estimation, and Time Series Analysis, Addison Wesley, 1991
- M. Barkat, Signal Detection and Estimation, Artech Hause, 1991
- C. W. Helstrom, Elements of Signal Detection and Estimation, Prentice Hall, 1995
- Mc Donough, Whalen, Detection of Signals in Noise, Academic Press, 1995
- S. M. Kay, Fundamentals of Statistical Signal Processing, Detection Theory, Prentice Hall
آخرین بهروزرسانی: 18 / 4 / 1403