این درس به بررسی سیگنال‌های یقینی و آنالیز کپستروم، سیگنال‌های حیاتی و فرآیندهای تصادفی می‌پردازد. این درس شامل یادآوری احتمالات، بردارهای تصادفی و تخمین پارامترهای فرآیند تصادفی است. همچنین، مدل‌های زمانی مانند AR و MA و تخمین طیف با استفاده از روش‌های پارامتری و غیر پارامتری نیز در این درس ارائه می‌شود. تخمین و فیلتر کالمن برای تخمین و حذف نویز و فیلترهای وفقی نیز به منظور بهبود کیفیت سیگنال مطرح می‌شوند. به علاوه، مفاهیم طبقه‌بندی و انتخاب ویژگی‌ها به منظور تحلیل داده‌های حیاتی نیز آموزش داده می‌شود.